研發改良式U型深度學習網絡於雲端計算對鏟花工件進行品質評估

結合了深度學習和雲端運算的鏟花 AIoT 檢測系統，將原本的主觀檢測方式轉由人工智慧處理，期待能快速準確的測算出可信賴的結果，同時將結果量化及增加可追蹤管理功能也爲相關企業提供一個高效率、快速的鏟花評測解決方案。從學術發展的方面來説，加强產學合作，順應產業趨勢，促進更多先端技術研究與應用的不斷湧現，助力臺灣技術走向世界。經濟上，本系統可幫助企業減少後端維護與管理成本，讓臺灣更具國際競爭力。從社會角度來説，我們的系統極大的促進了鏟花評測領域的一致性和專業性，量化主觀標準，剋服人力缺陷。雖然只是一片鏟花，卻有可能撐起萬噸巨輪，而良好的評測機制，就是為臺灣製造保駕護航。