結合超音波影像特徵和定量參數的智慧學習以深度偵測分類軟組織病變程度

本計畫擬整合過去對發展定量超音波技術於軟組織病變的技術和學理研究基礎，進一步探討結合機器和深度學習技術，期望能排除相關影響因子，並發展成非侵入式且可應用於臨床自動辨別不同類型與軟組織病變程度的智慧化技術。達成此向目標後，未來可持續發展成臨床用醫儀；參與此計畫的學生人員可習得超音波物理原理與分析方法、超音波系統建立之知識與能力、機器學習與深度學習相關知識與架構方法，預計至少可培育六名碩士和一名博士人才；並發表六篇研討會論文和四篇期刊論文，提升國際學術影響力。