類自主式可重構神經網路加速之設計

AI目前大致可分為數個浪潮，互聯網AI、商用AI、感知AI與最近之自主式邊緣串流運算AI，自主式邊緣運算AI利用物聯網與行動裝置所不斷收集之數據進行自主學習，使AI能透過自主學習並不需人類之協助，而擁有類似人類自主學習與探索世界之能力。有鑑於此，本計畫透過結合可重構架構、3-D階層式晶片上網路(NoC)設計與提出新記憶體環繞邏輯，研發具高頻寬、高靈活性、高效性與高擴展性的類自主式(Autonomous-like) 可重構神經網路加速之設計來應對之。其將可應用於工業與日常生活領域中：自主式工智慧、工業4.0、自動駕駛與監視預測系統、智慧機器人與智慧物聯網等。