專案詳細資料
Description
背景: 面對實證醫學 (real-world evidence) 與大數據分析的時代來臨,全國性 (nationwide population-based) 申報資料檔,例如臺灣健保資料庫的應用備受關注。然而申報資料檔的分析主要限制有三,包括診斷碼精確性、疾病嚴重度不明及無法測量的干擾因子等,可能影響結果估算之精確性。因此利用外部資訊 (例如醫院電子病歷) 取得重要臨床變項,將全國性資料所分析之結果進行校正,能大幅度提升研究品質。然而,多資料庫研究所面臨的主要挑戰為資料安全與病患隱私。比起傳統模糊化連結方式進行多資料庫研究,非連結式分析方法能更有效地保護資料隱私。 主要目的: 針對前述三個健保資料庫研究限制,逐一提出可行的「非連結式」多資料庫分析模式,以眼科生物製劑之比較效果研究為例進行應用與驗證。 方法概述: 利用臺灣健保資料作為主要資料來源,長庚醫學研究資料庫和成大醫院電子病歷系統作為外部資訊,以最主要的兩個黃斑部病變,年齡相關性黃斑部病變 (age-related macular degeneration; AMD) 和糖尿病黃斑部水腫 (diabetic macular edema; DME) 作為主題,執行為其三年的研究計畫。透過非連結式方法的分析,包括(1)篩選演算法確效、(2)嚴重度代理指標及(3)傾向分數校正法,逐年地評估疾病狀況與眼科生物製劑使用情形,建立AMD與DME的流行病學數據 (例如疾病發生率及藥物處方型態)、危險因子與疾病嚴重程度確認、生物製劑比較效果及安全性之研究,除了建立國人相關實證數據之外,同時驗證計畫所提出的三項「非連結式」之方法。 重要性: 本計畫所提出的非連結方法可作為未來多資料庫的醫療大數據分析模式,讓分析能品質與資料安全兼顧。本計畫能提供國人使用眼科生物製劑之實證數據,供健康照護與公衛決策之參酌。
狀態 | 已完成 |
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有效的開始/結束日期 | 18-08-01 → 19-07-31 |