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概要
研究單位
研究成果
專案
學生論文
設備
獎項
活動
高階試題反應理論模式的擴展：多層次與混合模式之取向
Huang, Hung-Yu
(PI)
教育研究所
研究計畫
:
Research project
概覽
指紋
指紋
探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Multilevel Approach
100%
Mixture Approach
100%
High-order
100%
Item Response Theory
100%
Latent Trait
100%
Mixture Item Response Theory
80%
Latent Class
60%
Nonlinear Model
20%
Higher-order Structure
20%
Nonlinear Methods
20%
Substantive Knowledge
20%
Item Response
20%
Linear Approach
20%
Model Order
20%
First-order
20%
Rasch Model
20%
Large Sample Size
20%
Class Membership
20%
Ability Test
20%
Mixture Distribution
20%
Response Pattern
20%
Individual Ability
20%
Bayesian Estimation
20%
Item Response Function
20%
WinBUGS
20%
Mathematics
Mixture Distribution
100%
WinBUGS
100%
Response Pattern
100%
Nonlinear Model
100%
Linear Models
100%
Bayesian Estimation
100%
Rasch Model
100%
Response Function
100%
Psychology
Latent Trait
100%
Rasch Analysis
20%
Rasch Model
20%
Individual Ability
20%
Economic and Social Development
20%