兩量表敏感性比較，信賴及預測區間之樣本數規劃

敏感性(sensitivity)一向是許多領域的重要研究指標，舉凡心理、教育或臨床上的評估量表、儀器或工具，甚至評審員的選取與評鑑等，都需要敏感性的評估。有一大支的相關研究稱為功能評量(functional measurement)，另有一支為方法一致性(method agreement)如評分者間信度，過去本人亦曾針對幼童及家長生活品質量表進行agreement的比較。本文企圖從1943年起Cochran所提出的兩測量工具的評估比較開始作一完整文獻回顧，並據以發展敏感性比較之檢定統計量(test statistic)、 信賴區間、預測區間以及樣本數規劃，以補足過去指標多使用相關係數而未能進行統計比較之缺失。有鑑於敏感性指標的發展可利用評量誤差的概念，來計算組內相關係數(ICC)或變異數成分(variance component)，因此本研究探討據此形成F分配的可能性，再將兩F變數相除形成另一比值，就可以發展檢定統計量，用來比較兩評審或兩工具量表的敏感性。預期這個方法未來還可以應用在很多領域如勝算比比較、指數分配的可用性(availability)比較等。第一年本研究先發展敏感性指標的F比值，以及相對應的樣本數推導。第二年則會處理信賴區間及預測區間的問題，第三年則延伸至當某一研究之樣本數及組內相關係數都算出後，另一研究該如何進行及抽取合適的樣本數以進行比較，以達成足夠的檢定力或所設寬度之信賴區間與預測區間。如此這個系列就會相當完整了，最後，本人會將在台灣所進行的PedsQL的家長版和兒童版生活品質問卷進行實徵比較，也會將其長版與目前文獻在推的短版來比較，並完成R程式之撰寫。