多面向混合極端反應風格模式在評分者中介評量的發展與應用

宋 易安(Yi-An Song), 黃 宏宇(Hung-Yu Huang)

研究成果: Article同行評審

摘要

為了解在評分者中介評量中,評分者是否會因為受試者潛在類別不同而有不同的反應風格,本研究旨在發展「多面向混合極端反應風格試題反應理論模式」,並檢驗其有效性。透過模擬研究的設計,在各種操弄情境下,使用貝氏估計法檢驗模式參數的回復性。模擬研究結果顯示:模式在試題參數、評分者參數、受試者能力參數、潛在類別的估計有良好的估計效果,且隨著量表點數、題項數、樣本數愈大,其估計效果愈好;但忽略潛在類別時,所有參數估計精準度皆會降低。而在實徵研究中使用泰國一所國際學校對學生的英文寫作測驗作為資料來源,以檢驗發展的模式在實務上之適配情形,結果顯示:在多面向混合極端反應風格概化部分計分模式有最佳的適配度。最後,研究者也提出相關建議供後續研究參考。
貢獻的翻譯標題Development and Application of Many-facet Mixture Extreme Response Models for Rater-mediated Assessments
原文???core.languages.zh_TW???
頁(從 - 到)237-260
頁數24
期刊測驗學刊 = Psychological Testing
69
發行號3
出版狀態Published - 2022 9月

指紋

深入研究「多面向混合極端反應風格模式在評分者中介評量的發展與應用」主題。共同形成了獨特的指紋。

引用此