極端反應風格之多向度試題反應理論模式的發展與應用

在社會科學的調查研究中，極端反應風格的存在經常會造成測驗品質的威脅。本研究旨在發展一組新的試題反應理論（item response theory, IRT）模式，適用於多向度測驗分析，並同時能納入極端反應風格的隨機效果。研究者擴展四種適用多元計分的多向度試題反應理論（multidimensional IRT, MIRT）模式，並透過模擬研究操弄多種不同情境，使用貝氏估計法檢驗模式參數的回復性。研究結果顯示：本研究所發展出的四個新模式具有良好的估計品質。在試題參數估計方面，隨著向度增加、樣本數增加與向度之間呈現高相關時，能提供良好的試題參數估計；在潛在特質與權重參數估計方面，其樣本數、題數與向度增加時，受試者參數估計有不錯的效果。此外，向度間的高相關也能提升各向度特質之估計。實徵研究分析顯示：有納入極端反應風格的模式具有較佳的模式適配度，忽略極端反應風格時會造成潛在特值估計的偏誤。最後，研究者提出若干建議供未來研究發展參考。