摘要
一种预测模型的建模样本的筛选方法。当一动态移动视窗(Dynamic MovingWindow；DMW)中有加入一笔新样本数据时，先对视窗内的所有样本数据进行分群步骤，使得特性相近的样本数据被归类于同一群内。然后，检视各个群集内的样本数据的数目。若最大群集的样本数据的数目大于预设门槛，则代表最大群集有过多特性相近样本数据，故可摒弃此最大群集内的最旧样本数据。若最大群集的样本数据的数目小于或等于预设门槛，则代表最大群集中的样本数据相当独特，而必须被保留来建立或更新预测模型
| 原文 | ???core.languages.zh_TW??? |
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| 專利號 | ZL 2012 1 0453644.7 |
| 出版狀態 | Published - 2013 6月 26 |