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國立成功大學 首頁
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Effective PM2.5 concentration forecasting based on multiple spatial–temporal GNN for areas without monitoring stations
I. Fang Su, Yu Chi Chung, Chiang Lee, Pin Man Huang
資訊工程學系
研究成果
:
Article
›
同行評審
16
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Effective PM2.5 concentration forecasting based on multiple spatial–temporal GNN for areas without monitoring stations」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Engineering & Materials Science
Neural networks
100%
Monitoring
92%
Air quality
60%
Environmental management
38%
Air pollution
31%
Deep learning
24%
Time series
23%
Decision making
19%
Experiments
9%