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概要
研究單位
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專案
學生論文
設備
獎項
活動
Finite Mixtures of Multivariate Contaminated Normal Censored Regression Models
Tsung I. Lin
,
Wan Lun Wang
統計與資料科學學系
研究成果
:
Article
›
同行評審
2
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引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Finite Mixtures of Multivariate Contaminated Normal Censored Regression Models」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Keyphrases
Finite Mixture
100%
Censored Regression Model
100%
Contaminated Normal
100%
Parameter Estimation
66%
Expectation-maximization Algorithm
66%
Proposed Methodology
33%
Matrix-based
33%
Dual Role
33%
Model Complexity
33%
Real-life Data
33%
Multivariate Linear Regression
33%
Censored Data
33%
Model Parameter Estimation
33%
Outlier Data
33%
Supplemental Data
33%
Censored Observations
33%
Asymptotic Standard Errors
33%
Information Matrix
33%
Model-based Clustering
33%
Contaminated Normal Distribution
33%
Mathematics
Finite Mixture
100%
Censored Regression Model
100%
Conditional Expectation
66%
Asymptotics
33%
Approximates
33%
Parameter Estimation
33%
Linear Regression Analysis
33%
Data Point
33%
Censored Data
33%
Gaussian Distribution
33%
Outlier
33%
Parameter Estimate
33%
Real Life
33%
Detect Outlier
33%
Information Matrix
33%
Model-Based Clustering
33%