使用分群演算法與類神經網路辨別電力電纜局部放電信號

  • 江 佩蓉

學生論文: Master's Thesis

摘要

電力電纜劣化的原因包括廠內製造瑕疵、現場施工瑕疵、或老化等,若是放電能量超過該導線之絕緣材料之耐受程度時,電力電纜絕緣將會崩潰,而造成局部放電,一旦局部放電發生,將危害電力電纜而造成重大損害。本文主要是利用高頻感測器(HFCT)量測單芯XLPE電力電纜局部放電訊號,將瑕疵的電氣訊號其原始波形,使用小波濾雜訊法(Wavelet de-noising)濾除環境雜訊而萃取其脈衝特徵值繪製成圖譜後,蒐集不同種瑕疵的資料,分別使用分群演算法(k-means)及倒傳遞類神經網路兩種方法來辨別不同種瑕疵之間的關係,瑕疵實驗主要是針對常見的電纜瑕疵進行模擬分析與辨識,驗證本論文所提出的方法與實驗結果的一致性。
獎項日期2015 7月 29
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監督員Cheng-Chi Tai (Supervisor)

引用此

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