利用測試函數辨識中文母音

  • 葉 德墻

學生論文: Master's Thesis

摘要

在語音訊號中,母音是最有規律的部分,因此母音的辨識即是最首要的目標。在論文裡,先將期望得到的聲音所形成的函數表示成一權重與權重函數的線性組合,並以此稱為測試函數。接著將待測聲音在離散頻譜上形成的振幅與測試函數為基礎,表示成兩者的相似程度,並且將統計模型透過測試函數與數值分析求出極大值,則此為權重。最後代入相似程度的模型,並且設定一個門檻值,大於門檻值則是期望得到的音。經由實驗測試簡單母音,得到的辨識率約80%,並且有聲音的辨識率為90%以上。
獎項日期2016 一月 12
原文???core.languages.zh_ZH???
監督員Shih-Yu Shen (Supervisor)

引用此

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