右設限資料下多組試驗之非劣性檢定

  • 鄭 芳岫

學生論文: Master's Thesis

摘要

在藥物的臨床試驗中,非劣性試驗的比例逐漸增加。而臨床試驗需費時好幾年的時間, 且經費龐大,若多種新藥或不同劑量的新藥,可同時進行檢定,則可減少執行臨床試 驗的成本。本文考慮在右設限資料下的非劣性檢定,為了要評估多種新藥的療效,我 們利用Dunnett 多重比較的想法,使整體的型I 誤差率維持一定的顯著水準。進一步 地,我們推導出聯合信賴區間。並藉由模擬研究探討所提出的檢定方法,其型I 誤差 率及檢定力的表現。最後,以一筆資料說明所提出在右設限資料下非劣性檢定方法的 應用。
獎項日期2015 7月 22
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監督員Pei-Fang Su (Supervisor)

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