建置醫療資料探勘架構：以血液透析通路治療為例

摘要

隨著資訊技術硬體快速發展，?多產業開始應用大數據進行管理系統和流程之分析與改善。醫療與生技產業不僅複雜且與生命息息相關，透過大數據與資料探勘的協助，提高臨床診斷與治療的準確率與品質，將為人類帶來巨大福祉。末期腎病病患由於常合併多種內科疾病，例如糖尿病、高血壓、心血管疾病或腦中風，當接受血液透析，由於部分血液在體外循環，且在短時間內需要移除水分，常導致透析中血壓高低變化，甚至引發休克。透析中發生低血壓往往與增加病人整體死亡風險、降低透析品質，與病人產生諸多症狀相關。 本研究根據資料探勘流程，並結合醫療分析流程，從提出血液透析低血壓之問題開始，分析個案醫院之腎臟科臨床資訊與臨床治療流程，利用該醫院之線上資料庫，建立整合性資料庫與醫療資料倉儲架構。再經過資料預處理，將資料進行分析以建立模型，得到此模型在測試資料中，準確度為80%而敏感度為49 78%。模擬導入臨床單位後，使用實際案例讓臨床護理人員進行偕同評估，得到準確度82 5% 精確度69 1%以及敏感度 65 31%。此外經護理長與主治醫師進行評估，認為本系統可以協助臨床人員提高評估頻次，使第一線同仁可以即早針對預期會發生低血壓之病人進行處理。於管理方面，也能有效減少護理工作壓力，並提高醫療照護品質。 最後將上述研究流程，彙整建立一個醫療資料探勘與決策輔助系統架構，並建立血液透析低血壓之預警系統。 透過本架構，提供研究者後續進行醫療資料探勘與決策支援系統之研究架構，也提供管理者建立臨床決策支援系統之流程，以其提高醫療照護品質並減少醫療成本。

獎項日期	2018 2月 9
原文	???core.languages.zh_ZH???
監督員	Jrjung Lyu (Supervisor)