應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策模式

  • 陳 膺吉

學生論文: Master's Thesis

摘要

理想解相似度順序偏好法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution; TOPSIS) 是一種常被決策者使用之多屬性決策方法,其透過衡量可行方案與理想解之距離,將所有可行方案進行排序,以求得最佳方案。直覺式模糊數(Intuitionistic fuzzy number)包含正、負向資訊及猶豫資訊,若將其應用於TOPSIS決策模式上,能較傳統直接給予明確數值或模糊數的方式得到更多資訊,讓所得到之評估值更能貼近專家們的實際想法。隨著決策問題範圍擴大與複雜性增加,需要多位決策者才能做適當的分析,此外,在TOPSIS決策過程中,專家、屬性權重與正、負理想解之衡量方式眾說紛紜。因此,本研究將建構出應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策方法,提高決策結果的真實性與合理性。 本研究將使用直覺式模糊數作為評估值,並將決策模式分為兩個部分。初始整合階段為尋找參與決策之專家,接著透過專家集體討論的方式,共同決定評估屬性與可行方案,並各自對方案與屬性進行評估,然後利用熵值(Entropy)求得個別專家之權重,再進行專家意見整合;直覺式模糊TOPSIS決策階段則利用整合後之決策矩陣計算各屬性之權重,並將屬性權重與專家意見整合,然後進行TOPSIS決策程序,先使用雙重兩極性決定正、負理想解,再利用投影法對可行方案進行排序,找到最佳方案。最後以本研究之決策模式進行範例演算,分別與Boran et al (2009)和Xu and Hu(2010)進行比較與分析,其中包含敏感度分析與穩健性之測試,最後得知本研究之決策模式能得到較合適之決策結果,以供未來決策者參考。
獎項日期2018 九月 1
原文Chinese
監督員Liang-Hsuan Chen (Supervisor)

引用此

應用於直覺式模糊環境下之群體TOPSIS決策模式
膺吉, 陳. (Author). 2018 九月 1

學生論文: Master's Thesis