摘要
局部放電的產生可能會導致電力設備故障甚 至燒毀的情況，因此局部放電檢測對於維護電力設備品質的重要性非常大。本論文主要是利用音射感測器(AE sensor)放置在旋轉電機外殼上，擷取旋轉電機之異常訊號，將紀錄的完整波形透過兩種小波分析方法，分別為小波包分解法(Wavelet packet)和小波濾除雜訊法(Wavelet denoise)，把環境雜訊濾除只留下瑕疵訊號的脈衝訊號，並利用FFT分析其頻率分佈範圍，再透過立體圖譜分析找出其瑕疵訊號的特徵，建立一套區別旋轉電機不同損壞部位的辨識系統。實驗主要針對旋轉電機的軸承、轉子和定子三種不同部位進行損壞模擬和分析辨識，並用多台相同型號的旋轉電機來驗證，以確認分析結果是否有一致性。本論文所開發的檢測系統能大大降低檢測成本，並幫助檢測人員當作一個判斷損壞的參考依據。| 獎項日期 | 2014 7月 18 |
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| 原文 | ???core.languages.zh_ZH??? |
| 監督員 | Cheng-Chi Tai (Supervisor) |