混沌需求下血液存貨管理模式之研究

摘要

血液為ㄧ種具有固定有限壽命之易腐性產品，由於其有限壽命的產品特性，會使得當血液庫存過多時，血液未能在壽命期限前被使用而造成過期，必須將血液報廢，因而產生了不必要的社會資源浪費；反之，由於血液為醫療過程中的一項重要資源，若血液庫存過少時，血液的短缺則會造成醫院服務水準下降且提高了病患之風險。現今?多已開發國家的社會人口結構的改變，造成了血液資源上，捐血量降低的可能性，而血液需求量卻隨著人口老化而快速增加。在上述之情形下，可以了解到有效管理可取得的血液資源是社會上相當重要之議題。 由於在臨床上血液的需求難以確定，在過去的研究中通常將血液需求視為隨機性，但是近年來隨著非線性確定性動態系統的混沌理論之發展，發現到自然界和社會中?多現象皆具有混沌性質，雖然其看似混亂、隨機且無規則可循，但實際上其變化具有某種型態之運行軌跡。且文獻中亦曾驗證了血液供應鏈的每日需求量具有混沌性質，因此本研究欲將此性質納入醫院之血液需求預測，以更貼近血液需求的動態變化，提供更精確的資訊，提升血庫的存貨管理績效。 本研究考量實際血液需求時間數列具有混沌特性，接著利用混沌預測方法與ARIMA模型預測需求量，並比較其結果，最後，建立一個醫院血液存貨管理的訂購決策模式，以供血庫管理者評估當前血庫存貨狀態、可能之需求量以及捐血中心供應的血液年齡狀況下，制定一個最佳目標存貨水準以最小化血液存貨成本。透過實際血小板需求序列進行模式驗證，並求得其最佳目標存貨水準，於參數分析中發現，若血液的供應年齡不易造成過期血液，則決策變數的結果對於此因素的敏感度不大；若容易造成過期血液，則其敏感度大。固定血液年齡供應情形時，單位持有成本對於決策變數所造成的影響最大，而決策變數對於單位缺貨與過期成本的敏感度不大。

獎項日期	2015 1月 26
原文	???core.languages.zh_ZH???
監督員	Tai-Yue Wang (Supervisor)