台灣因地理位置、氣候、降雨等因素,自然災害發生的頻率較高,如山崩、土石流等這些快速移動的質量體,基本上皆可歸類於顆粒流的運動,為了解顆粒流的運動行為及機制,速度場的量測扮演重要關鍵性的角色。由於這些觀測的流體是顆粒體亦是複合流體,並非單一物質所構成,是顆粒和空氣或顆粒和液體的混合體,加上速度場變化非常劇烈,而且有部份是沒有速度場,造成粒子影像測速法(Particle Image Velocimetry,PIV )運用上的困難。隨著數位化的影響,從過去使用膠片拍攝到現今以數位的方式進行拍攝和影像的存取,亦把PIV以Digital Particle Image Velocimetry(DPIV)來稱呼。本研究目的就是針對這樣的問題找出最佳的解決方案,因此採用PIVlab進行速度場分析,來彌補PIV不足之處,並透過乾顆粒實驗、水中滑塊實驗、水砂混合實驗來呈現改善後的結果。於三種不同實驗分別驗證整合後的成果,分別是顆粒崩塌剖面速度趨勢類似線性,邊界mask影響範圍為2~4 mm;水中滑塊實驗的散射等問題大多可以克服及改善;水砂混合實驗於穩態的狀況下,可以多張照片平均彌補少數速度場缺失的情形,提高速度場的準確度。並從三個實驗結果提供實驗拍攝張數設定和影像顆粒對應之關係,提高速度場分析結果的準確度。
獎項日期 | 2016 8月 16 |
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原文 | ???core.languages.zh_ZH??? |
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監督員 | Yih-Chin Tai (Supervisor) |
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粒子影像測速法於複合流體行為之探討
珺華, 陸. (Author). 2016 8月 16
學生論文: Master's Thesis