結合 WRF 及 Fluent 模式建置濁水溪揚塵預報系統

摘要

本研究之主要目的是建立濁水溪河川揚塵預報系統，核心工作分為兩部份，首先為選擇濁水溪中下游揚塵好發地點，對河川揚塵進行監測，利用實地監測之風速風向結果搭配實際監測PM10濃度，推估濁水溪河川揚塵排放係數公式。第二部份為彙整崙背測站歷年之河川揚塵事件日(2008-2014)，共31日，以WRF進行天氣預報模擬，將其結果帶入Fluent實地風速修正後，建立擴散模式之氣象輸入檔，配合排放係數推估公式，計算出濁水溪河川揚塵之濃度增量，其結果與環保署監測站之結果作比較，討論該預報系統之效能。 沙粒再捲揚實驗分析之結果可以得知，河床採集之沙粒樣本PM10占TSP的比例介於27 68-31 84%，PM2 5則為介於13 39-18 3%；農地所採集之沙粒樣本PM10占TSP的比例介於27 07-54 57%，PM2 5則為介於14 28-33 26%，綜合比較可以得知同樣在表層，農地之沙粒其細顆粒(d

獎項日期	2015 8月 19
原文	???core.languages.zh_ZH???
監督員	Yee-Lin Wu (Supervisor)