糖尿病為台灣常見的慢性代謝疾病，而糖尿病引發的心血管疾病併發症為患者死亡的主要原因。美國心臟學會於2010年公布第二版的共識與建議中，表示空氣汙染是心血管疾病的風險因子，而空氣汙染又跟地理環境息息相關，患者暴露在不同的地理位置所接觸到的空氣汙染量不盡相同，因此患者的發病時間可能會因其所在的地理位置而產生空間相關，這樣的資料稱為空間存活資料。 本研究旨在考慮空間相關之下，透過空間參數比例風險模型(spatial parametric proportional hazards model)的建立，來分析第II型糖尿病高風險患者心血管疾病的發作時間，與空氣汙染物和其他臨床風險因子之間的關係，並以貝氏統計(Bayesian statistics)的方式來進行參數估計，同時也會使用沒有考慮空間相關的韋伯模型(Weibull model)、Cox等比例風險模型(Cox proportional hazards model)與之進行比較。分析結果顯示PM2 5僅在有考慮空間相關下有顯著，且風險比為1 0399；SO2在三種模型下皆有顯著，但在有考慮空間相關下得到的風險比估計值為1 8859，相比沒有考慮空間相關下得到的風險比估計值來得高。 本研究把患者的經緯度資訊考慮進去模型，透過患者距離的遠近來決定相關性的大小，相比其他研究僅以區域的經緯度來衡量相關性，以個人層面來看待空間影響包含更多的資訊。我們僅透過實例應用建議後續的研究者在存活分析中，若欲考慮與地理位置有關之空氣汙染物等當作解釋變數時，應優先使用有考慮空間相關的空間參數比例風險模型，才能合理估計出空氣汙染物的效果。
A spatial survival model for analyzing air pollution and cardiovascular disease in Taiwan
妃琪, 謝. (Author). 2019
學生論文: Doctoral Thesis