Adaptive Telemetry Power Split Strategy for Mild Hybrid Electric Vehicle

摘要

本論文針對配置曲軸式集成起動發電機(Crankshaft-mounted Integrated Starter Generator C-ISG)之中度油電混合車(Hybrid Electric Vehicle HEV)提出能量管理策略(Energy Management Strategy EMS)，使用適應性遙測等效油耗最小策略(Adaptive Telemetry Equivalent Consumption Minimization Strategy AT-ECMS)，將引擎之燃油與電池之化學能整合為等效油耗，藉由最佳化等效油耗求出最佳的引擎以與ISG輸出扭矩。 本論文之目標在於: 行駛於未知行車型態下(i) 減少燃油消耗; (ii) 維持電池電量。 為了達到上述目標，本論文提出: 利用終端消耗能量之假設條件，配合過去以及現有的行車型態資訊更新AT-ECMS中的等效因子，使其能兼顧維持電池電量(Charge-retaining)任務並有效地使用電池，優化油耗表現。 較於其他現行能量管理策略，AT-ECMS特點有三: (i) 無須計算離線最佳化參數、(ii) 儲存較少的能量策略參數、(iii) 無須估測未來行車型態(車速或是加速度)。 為了驗證本論文提出之能量管理策略之效用，本論文使用車輛模擬軟體ADVISOR(ADvanced VehIcle SimulatOR)之車體參數與MATLAB/Simulink建立之前-後視縱向車體模型，針對提出之能量管理策略(AT-ECMS)進行模擬分析。 由模擬之結果得知: 本論文提出之AT-ECMS相較於動態規劃(最佳解)之結果，於油耗方面，在市區、郊區與高速公路之行車型態最高分別僅有1 06%、0 4%與0 16%之差異。 此外，電池電量亦可維持於55%附近，驗證了本論文提出之能量管理策略有卓越的成效。

獎項日期	2019
原文	English
監督員	Nan-Chyuan Tsai (Supervisor)