Automated Phrase Analysis of Sonatas

摘要

樂句是曲式分析中的最基本單位，在音樂資訊檢索領域中已有大量的文獻研究如何對單音音樂與複音音樂進行斷句分析。但針對主音音樂卻很少。本文以18、19世紀的奏鳴曲為例，提出一個自動化工具分析和聲、調性、終止式、節奏與樂句的結束點。 奏鳴曲，是古典主義時期最常見且最具藝術代表的曲式，作為調性音樂，主旋律與和聲有明顯的方向性，多數以終止為目標。作曲家也常藉由轉調的手法，使不同調性的片段形成鮮明的對比。在調性音樂中有多種常用的終止式。部分具有終止感，使音樂圓滿地結束。而另一些卻非常不穩定，從而感覺音樂需要繼續前進。終止往往會通過一個時值較長的音符使音樂“慢下來”。而樂句通常是以終止式為結尾。 我們改進了前人提出的樣板比對的和弦辨識演算法、並藉由自然音階與順階和弦來判斷樂曲調性。最後，結合調性、和弦與音符特徵推測出終止式的位置。 而就樂句分析上除了觀察調性與和聲進行，也可以透過節奏的重複或變化來判定。我們分別對奏鳴曲式左右手做節奏複雜度的分析。右手設為主旋律，作為樂曲的外聲部，其節奏變化頻繁且複雜。左手設為伴奏，提供主旋律穩定的和聲支持或呼應，其節奏固定且單純。量化左右手節奏複雜度後針對連續性分組，並與終止式結合找出樂句的斷點。 在資料方面，我們從古典主義時期挑選了4位作曲家，海頓、莫札特、克雷門蒂、貝多芬各兩首奏鳴曲的第一樂章，分別由兩組音樂老師手動標記包含和弦、調性、終止式、樂句與樂節。與前人比較，我們從終止式分析進展到樂句分析。為了更精確地評估我們改以“拍”為單位，而非先前的“小節”。與標記結果相比，我們的演算法已能提供初步的樂句劃分。 總共 1283 個小節中，判斷 512 個樂句的 F-Measure 為 41%

獎項日期	2019
原文	English
監督員	Wen-Yu Su (Supervisor)