摘要
本研究因總體經驗模態分解法運算時間過長，且時間無法估計，因此針對該方法嘗試進行加速，分別利用MATLAB與Python進行撰寫，以探討不同的程式語言運算的特性，並開發圖形化使用者介面方便使用，且執行過程也能自動化接續運算與分類輸出結果。 範例資料來源為美國Case Western Reserve University校內風機所量測到的風速資料，因資料為近幾年來的資料，直到現在也持續的紀錄新資料，因此資料數量龐大且持續增長中，縮短運算時間也成為現階段必須進行的工作，為了縮短時間，本研究不僅欲使用圖形處理器來嘗試縮短運算過程所需時間，也找到逼近趨勢並且改變演算法來縮短約65%的運算時間。| 獎項日期 | 2019 |
|---|---|
| 原文 | English |
| 監督員 | Jiun-Jih Miau (Supervisor) |