Comparison of likelihood-based estimation for Tweedie degradation model

摘要

在現今，產品大多具備高可靠度性質，生產者為了要提升產品競爭力，需要不斷地提供顧客關於可靠度的資訊，如產品的壽命推論，而衰變試驗(degradationtest)常被用來推估壽命相關資訊。而文獻上分析衰變資料往往使用特定隨機過程模型，例如Wiener、Gamma、Inverse Gaussian過程之衰變模型，而上述常見之衰變模型又為Tweedie衰變模型之特例，在收集資料後，對假設的模型進行估計，以得到產品壽命之推論。本文假設衰變資料來自Tweedie衰變模型，因其機率密度函數沒有封閉解，有時容易得到較不準確的參數估計值，進而影響產品壽命資訊的推估。因此，本文將基於Tweedie衰變模型之概似函數，透過模擬研究，比較最大概似估計方法以及文獻上三種變形之likelihood估計方法（quasi-likelihood、pseudo-likelihood、saddle-point approximation）之點估計準確度，以及根據點估計結果使用Inverse Laplace Transformation計算壽命分配的百分位數進行比較。本研究亦考量並比較各種估計方法在不同的樣本數、觀察數配置下之表現。

獎項日期	2020
原文	English
監督員	I-Chen Lee (Supervisor)