Demand Forecasting and Capacity Planning of Polyester Filament Yarn in Taiwan

摘要

台灣紡織業經過數十年的發展，至今仍然替台灣經濟帶來巨大貢獻，目前為止是台灣第三大創匯的產業。而紡織業的火車頭-人造纖維產業在台灣紡織業發展過程中扮演極重要的角色，由於台灣土地幅員狹小造成天然纖維不足，因此主要發展人造纖維，其中聚酯絲更是台灣人造纖維產業中的重要產品，提供關鍵原物料給國內紡織中下游的紡紗、織布以及成衣業所需。近年來，在國際環境激烈的變化情境下，包含亞洲新興國家的崛起、原油價格波動、環保意識崛起以及中美貿易戰等因素，造成台灣聚酯絲供給與需求的不確定性。若能準確預測聚酯絲的需求量，勢必可以協助台灣紡織業者提早進行分析與規劃，來制定較佳的產能規劃以因應未來的變化。 本研究分為兩個階段，第一階段為預測未來台灣聚酯絲之需求量，分別建構三個預測模型包含自我迴歸整合移動平均模型(ARIMA model)及單變量、多變量兩種長短期記憶模型(Long Short-Term Memory LSTM)，多變量模型則加入原物料價格、競爭產品價格、下游消費能力等相關變數來建立預測模型；第二階段延續第一階段之最佳預測結果來進行產能規劃，加入生產成本、存貨成本等因素，利用線性規劃的方式來求取成本最小化，期望能在未來需求不確定下，提供企業一套經營決策時的參考依據。 研究結果顯示，預測模型中以多變量長短期記憶模型得到的預測結果為最佳；至於產能規劃結果，與不考慮成本因素之規劃結果相比，利潤多了1 2%，顯示考量企業內部成本之產能規劃能替公司帶來更高的效益。

獎項日期	2020
原文	English
監督員	Chia-Yen Lee (Supervisor)