Design and Verification of the Cloud Resource Search System for Meaningful Learning

論文翻譯標題: 應用雲端資源檢索系統於有意義學習之設計與驗證
  • 高 誌健

學生論文: Doctoral Thesis

摘要

由於新興科技與網際網路的飛快成長,使得雲端資源搜索逐漸改變學習者的知識獲取模式。研究指出使用者最常使用的搜尋引擎為入口網站平台,例如:Google、Yahoo!奇摩、MSN台灣…等,然而使用者在填入關鍵字進行查詢資料時,其入口網站平台回應呈現的檢索結果之網頁內容,多數是重複性高的錯誤資料,因缺乏有效的管理及規範導致商業廣告氾濫,雖然問答的資料庫看似龐大且富含各種資訊,但卻無有條理的系統歸納與整理,因此,入口網站的搜尋引擎完全不適用在中小學教育資源檢索上之應用。 有鑑於此,本研究所評估探討的雲端資源檢索系統是以維基百科之資料為基礎,具備自然語言分析的能力與呈現結構化關聯圖的一套搜尋系統,提供教育場域之教師與學生於課堂活動上用來檢索資料使用。本研究以臺南地區某國中二年級學生為研究對象,藉由進行指定主題之搜尋任務,來探討學生的學習成效是否有顯著性提升,並了解學生對雲端資源檢索系統之使用現況、滿意度及資訊系統成?模式為何,期望其學生能透過資訊檢索行為來鏈結並建構所學之知識概念,進而達到有意義學習之目的。 實驗結果顯示,雲端資源檢索系統在學生學習成效上有顯著性提升,並在單條目任務之學習成效達顯著水準,這意味著本系統對課堂學習活動確實是有用的學習輔助平台。此外,本研究進一步以有意義學習(Meaningful Learning)和資訊系統成?模式(ISSM)來進行評估驗證,其研究結果證實無論教師或學生,皆認為課堂學習活動結合雲端資源檢索系統,是可輔助教師教學之資源檢索工具,協助教師能更快速、完整地搜尋教學所需素材,進而提升學生之學習樂趣、動機與成效,達至有意義學習之目的。
獎項日期2020
原文English
監督員Yueh-Min Huang (Supervisor)

引用此

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