Development of Method and Technology for Social Media-based Market Segment Trend Prediction

論文翻譯標題: 社群媒體為基之市場區隔趨勢預測方法與技術研發
  • 洪 健哲

學生論文: Doctoral Thesis

摘要

「市場」為供給者與需求者進行商品或勞務交易的地方,「行銷」(Marketing) 則是重要的商務活動之一。了解市場區隔、選擇目標市場、提供適合目標市場之商品,並施以適當的行銷策略,為當前行銷策略之核心。傳統上,企業都以市場調查法分析市場現況,除了常發生花費過多的人力、時間與成本,也存在無法及時與正確反映市場現況以及變化趨勢等問題。 隨著數位時代到來,社群媒體已成為人們重要的溝通與資訊分享工具,也是企業分析市場之重要資料來源。當前針對社群媒體為對象之市場分析相關研究,多以目標市場整體變化為主,缺乏對各市場區隔消長以及市場內元素對市場區隔消長的影響分析。因此,如何利用社群媒體資料預測市場區隔消長變化趨勢,供企業及時掌握市場變化以提升競爭優勢,為一重要研究課題。 針對市場區隔趨勢預測之需求、社群媒體內容之可用性,本研究之主要目的在設計一社群媒體為基之市場區隔趨勢預測方法,並開發其實現技術。首先從系統與微觀的角度,分析市場內元素間之影響力,設計市場影響力模型。再依此模型,設計針對社群媒體內容之市場影響力分析方法。接著設計以影響力為基之市場區隔趨勢預測方法並開發實現技術。為驗證方法之有效性,本研究首先經由實驗,取得較適當之預測參數,再依此參數進行市場區隔變化預測與比較。以實際數值與預測之結果計算兩者間的誤差,得出本研究所提之影響力為基的區隔趨勢預測方法,誤差平均值為0 0936,相較於僅利用區隔人數進行區隔趨勢預測方法的誤差平均值0 0971,約降低3 7%。故以影響力為基的市場區隔趨勢預測是可行且有效的。
獎項日期2019
原文English
監督員Yuh-Min Chen (Supervisor)

引用此

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