隨著政府開放資料之推廣，各領域資料透過網際網路平台提供使用者進行後續應用設計與資料整合之加值應用，成為資料流通之主要趨勢。然而目前提供之開放資料常以供應為主要目標，缺乏語意之考量，資料於各方解讀差異形成一大障礙。根據全球網際網路創始人Tim Berners-Lee提出之語意網架構，語意概念之融入可突破資料解讀之限制，形成語意相互關聯之鏈結資料(Linked Data)架構，同時結合開放資料的觀點，亦提出開放資料五星評比之概念，星數等級愈高，資料愈能夠開放地運用。在地理資訊開放資料領域中，我國之政府開放資料目前多為三星等級資料，仍有提升成語意設計考量，進而提升後續整合應用之空間。 統計資料為專業領域針對其業務職掌持續調查之成果，可提供國家各類面向發展之了解及參考。由於可進行統計資料調查及發布之單位眾多，典型具有分散建置之特性。但在應用上，統計資料卻有高度之跨域資訊結合分析需求，因此不但必須確保資訊之流通，更須建立正確之認知及掌握不同領域資料之特性，否則不但應用成效可能大打折扣，甚至可能發生嚴重之錯誤。有鑑於現行機制在語意描述及跨域整合上仍有不足，本研究使用全球資訊網協會(World Wide Web Consortium W3C)制定之資源描述架構RDF (Resource Description Framework)，針對空間化統計資料，考量空間、時間與主題指標三個面向，分析空間資料與統計資料之特性並設計開放之描述架構，並引用現有字彙集(vocabulary)標準，藉此達成空間化統計資料之語意描述。本研究提出之架構以空間統計單元之參考架構為核心，提供各領域建置統計資料時之共同參考，由此於網際網路環境建立一致之跨域統計資訊鏈結架構，除賦予統計資料空間之意涵，並可便利跨域之整合。相較過去業務運作時常由單一領域依照需求設計及包裝，缺乏完整語意或識別碼，必須由使用者以本身之專業認知避免錯誤認知之情形，基於本架構之作法可提昇統計資訊包裝時之正確性與關聯性，達成落實空間資料基礎建設專業分工及跨域整合之目標。基於本研究之標準化空間單元架構，當各領域統計資料均可提升至四星或五星等級之開放資料後，可進一步以空間資訊科技提昇跨域應用分析之效益及促進領域之資訊交換，改善決策之品質。
Distribution and Application of Cross-domain Statistical Data with Resource Description Framework
育維, ?. (Author). 2019
學生論文: Doctoral Thesis