Feasibility assessment of establishing long-term landslide volume inventory in mountainous area of Taiwan: an example of Hsiaolin village

摘要

全球暖化使極端氣候事件增加，近四十多年間，臺灣地區年降雨日數呈減少現象，年平均降雨強度呈增加現象。極端降雨事件的增加，將導致崩塌與土石流災害更加頻繁、土壤沖蝕速率加劇，使地表地貌變化速度加快，因此為獲取地表地貌長期的變化資訊，需要大範圍且長期連續獲取之資料來源。福衛二號為每日再訪衛星，自2004年5月發射以來，為台灣累積了十二年的觀測資料，利用其立體像對產製數值地形模型，可獲得大範圍且長期的地表地貌變化資訊。 福衛二號為獲得更多的地面資訊，較少以大視角進行拍攝，不易獲得常使用的基高比介於0 6 ~ 1之立體像對。立體像對產製之數值地形模型理論精度為：影像地面解析度 / 基高比x匹配精度。因此，若要以基高比小於0 6的立體像對獲得較高精度之數值地形模型，需要提高影像匹配精度。衛星拍攝時的視角越大，影像變形越嚴重，影像匹配的精度通常也較低，在地形起伏劇烈的山區尤為嚴重。SIFT影像匹配方法，具有影像尺度及旋轉下特徵不變的特性，在視角變化與光照角度變化的情況下能產生良好得匹配結果。 本研究使用福衛二號短基線距立體像對產製數值地形模型，以建立台灣長期之地表地貌變化，主要可分為三個部分：福衛二號影像幾何校正、以SIFT方法進行影像匹配、使用ENVI的DTM產製模組產製數值地形模型。研究區域為2009年莫拉克風災的強降雨引發大規模崩塌的小林村。本研究將分別產製崩塌災害前後小林村地區的數值地形模型，與現有之數值高程模型比較並評估精度，並以此估算小林村大規模崩塌的土方量。 本研究所產製之數值地形模型已能大致反映地形的變化趨勢，與現有之數值高程模型相比，災前RMSE為17 99公尺，災後RMSE為26 81公尺，估算之崩塌土方量約為3397 3萬立方公尺。

獎項日期	2019
原文	English
監督員	Cheng-Chien Liu (Supervisor)