Implement Car Accident Detection System on Dashboard Camera by Faster R-CNN

摘要

汽機車的發明，縮短了世界上的距離，但是也帶來相當的危險性，車禍的發生會造成巨大的社會成本以及人民生命財產的危機，因此近些年來，車禍相關的研究逐漸增加。台灣地小人稠，車禍的傷亡度亦為世界上最高的國家之一，因此在處理車禍相關問題勢在必行。大多數相關文獻多為處理車上傳感器的資訊，分析是否發生車禍，但是其無法判斷車禍的肇事責任，因此我們使用深度學習物體辨識方法Faster Region-based Convolutional Neural Network(Faster R-CNN)進行即時的車禍辨識，並且將其實作於Android系統上。 首先我們在電腦上訓練Faster R-CNN模型，接著將訓練好的模型轉為tflite型態以便Android系統能夠使用。然後透過Andorid Studio編寫應用程式後，再將用電腦訓練好的模型輸入至Android應用程式當中，使應用程式能夠在攝影的同時進行車禍判斷。

獎項日期	2019
原文	English
監督員	Ren-Shiou Liu (Supervisor)