MECHANICAL BEHAVIOR OF CHIRAL AND NON-CHIRAL ARCHITECTED SOLIDS DESIGNED BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE

論文翻譯標題: 人工智慧設計之旋性與非旋性固體的力學行為
  • 柯 采妏

學生論文: Doctoral Thesis

摘要

本文透過人工智慧方式生成一系列之二維旋性與非旋性模型,為了計算模型之彈性及黏彈性質,使用有限元素法來進行研究及討論。對於微觀結構參數的影響,計算旋性及非旋性結構在不同骨幹長度下,其楊氏模數、柏松比、體積模數、剪力模數的變化來進行觀察,當l與r之比值為1時,無負普松現象,當l與r之比值為1 5、正規化角度為0 8及l與r之比值為2、正規化角度為0 8,開始出現負普松(NPR)現象,顯示出當骨幹長度增長時,結構會提早進入負普松現象,於旋性結構中,張力與彎曲的耦合變形會被觀察到,另外,階級結構亦計算了前述之彈性性質,當階級從一增加至三時,可提升其楊氏模數,由17 5 kPa 提升至19 02 kPa,普松比由-0 26降低至-0 36。在負熱膨脹係數(NTEC)結構中,探討骨幹之曲率對熱膨脹係數及普松比影響,當結構為負熱膨脹情況時,曲率越大時,負熱膨脹係數及普松比越小,曲率由0 09提升至0 2 cm^-1時,其負熱膨脹係數由-1 49x10^6降至-9 6x10^5 K^-1,普松比由-0 72降至-0 98。此外,本論文對於蜂巢結構在潛變作用下,觀察其普松比非單調之變化。亦透過相場模擬,探討裂紋在填充式蜂巢結構之走向,當普松比越接近0 5時,可減緩裂紋之生長,當普松比越接近-1時,加速了裂紋生長。
獎項日期2020
原文English
監督員Yun-Che Wang (Supervisor)

引用此

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