Optimal Energy Management of Non-Conventional Units for Spinning Reserve and Regulation – Case Study on C-Zone Micro-Grid in SGESC

摘要

為減緩全球暖化與環境變遷，世界各國紛紛發展綠能產業以取代傳統能源，智慧電網與能源轉型已成為全球趨勢。在綠能產業的發展下，相關產業的開發如儲能技術、低碳電動車也隨之提升，傳統的集中式發電由於廠址不易取得、新型能源具分散式特性，微電網發展乃逐漸普及化，如何有效整合多種分散式電源成為綠能產業發展的關鍵技術。 本文以沙崙智慧綠能科學城C區實際場域為研究案例，開發最佳化排程及即時電能管理策略，以整合區域內的分散式電源與負載，並有效操作儲能系統與電動車的充放電使整體系統獲利最大化。最佳化排程模型考慮時間電價、電動車充電站營運模式、以及參與輔助服務市場等因素。 本文透過改善型粒子群演算法，權衡各項成本與獲利以達成排程與運轉最佳化，此外，所提出的電能管理策略，可用以處理系統中的即時事件，如電動車充電需求、預測誤差，以及即時電能調度需求。模擬案例驗證所提出的電能管理系統可適用於不同時間電價方案與契約容量；在考慮參與輔助服務之情境中，模擬結果顯示在特定條件下最高可節省約12 5%的用電成本。

獎項日期	2020
原文	English
監督員	Hong-Tzer Yang (Supervisor)