Optimal Sizing of ESS and Contract Capacity Based on Scheduling of ESS and EVs

論文翻譯標題: 基於儲能及電動車排程之儲能與契約容量最佳化
  • 郭 冠祥

學生論文: Doctoral Thesis

摘要

儲能系統之建置能減緩再生能源間歇性及電動車大量充電需求等問題,但因其建置成本高昂,如何選擇合理之容量並配合適當之契約容量對其進行最大利益操作,以減少微電網整體營運成本並同時穩定微電網運作,為本論文研究目標。 本論文提出於10年長期規劃下,微電網儲能系統容量及契約容量之最佳化方法,並考慮集中式儲能系統充放電最佳化排程及電動車雙向充放電(G2V/V2G)最佳化排程,在配合微電網整體負載進行充/放電以抑低負載尖峰的同時,達到滿足電動車使用者之充電需求及最小化微電網整體成本之目標。 於模擬結果中則考慮不同太陽能發電系統容量、充電樁數量及三段式/兩段式時間電價對最佳化結果之影響,進行儲能系統容量、契約容量、電動車充電站營運利潤、儲能系統操作利潤及微電網整體成本之比較。由結果中可得知,在本文所使用之負載型態下使用兩段式時間電價,並同時裝設最佳之儲能系統容量對其進行最佳化充/放電排程,將使微電網整體成本平均減少22 78%。
獎項日期2020
原文English
監督員Hong-Tzer Yang (Supervisor)

引用此

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