Recognition of Concurrent Control Chart Patterns Using Feature Selection

論文翻譯標題: 使用特徵選取於混合型管制圖圖形辨識之研究
  • 歐 昇恭

學生論文: Doctoral Thesis

摘要

在生產產品時,維持品質是重要的議題,而統計製程管制是品質管理中常使用的製程分析技術,例如管制圖即為一種相當普遍的管理製程工具,若能妥當的使用資料探勘與機器學習等方法處理此技術產生的資訊,勢必能減少瑕疵產品的製造,達到降低生產成本的效果。在管制圖圖形辨識上,特徵萃取被證實能在管制圖辨識任務中提供有效的分類資訊,但卻少有學者使用特徵萃取在混合管制圖圖形的研究中。因此本研究將結合特徵萃取與特徵選取方法來分類混合管制圖圖形,先針對各類別資料以特徵萃取取得各項特徵,再透過特徵選取找出對該類別最有分類幫助的特徵,將不同的特徵進行組合並訓練分類方法取得分類器,探討特徵對於混合管制圖圖形的分類成效。實驗結果顯示,相對於使用對少數類別有高強度分類能力來組合特徵,使用對多數類別有一般分類能力來組合特徵為較簡單且有效的選擇,而在此特徵組合方向下,組合出的特徵在分類正確率與辨識速度上皆有提升效果,若主要目標若為提升分類正確率,建議需把管制圖圖形觀測值與特徵一同作為資料輸入分類器中,達到顯著提升分類正確率與輕微提升辨識速度的效果;若主要目標為提升辨識速度,則建議只使用特徵作為資料輸入分類器中,透過降低些微的分類正確率來明顯提升辨識速度。
獎項日期2019
原文English
監督員Tzu-Tsung Wong (Supervisor)

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