由於電源網路對電路的效能有很大的影響，因此電源網路規劃(Powerplanning)仍然被視為現今的實體設計(Physical Design)流程當中最為重要的階段。隨著半導體製程的進步和設計複雜性的增加，導致電源網路規劃問題難度大幅度提高。為了滿足電壓下降和電遷移效應的約束，傳統的電源網路規劃法通常會使用過多的電源網路線，使得其在繞線階段時晶片上產生不可繞的區域。此外，他們忽略動態?率對電源網路的影響。因此現在電源網路規劃的挑戰為如何在滿足靜態壓降約束時同時最小化繞線資源使用量。更重要的是，必須在滿足動態壓降約束的同時考慮晶片的可繞度。 不同於以往的研究，在本論文中，我們開發了一個可靠且有效的電源網路規劃法，在考慮不同?率資料下達成以可繞度為導向之電源網路，可以在滿足壓降約束的同時還能夠最小化繞線面積。我們的方法包含規劃階段和優化階段。在規劃階段，我們在同時考量電壓下降和整體繞線擁擠度的情況下，使用叢集演算法來決定每條電源網路線的適當位置。為了滿足動態壓降約束，優化階段會藉由多個?率資料下的壓降違規圖建立出代表性的違規圖，並依據該圖改善壓降違規。根據我們所提出的方法可以有效地解決壓降違規，並且不會使用過多的繞線資源。實驗結果顯示，此方法能在實際工業使用之電路取得了不錯的成果。
Routability-driven Powerplanning with Dynamic Voltage Drop Constraint
奕如, 陳. (Author). 2019
學生論文: Doctoral Thesis