本論文旨在利用多變量之遞迴子空間識別法應用到電腦輔助分析程式，藉由獲取有限元模型受到地震激勵的加速度響應做為系統識別分析所需的輸入與輸出資料，將系統的參數識別出來，並透過遞迴法不斷地更新識別的結果。利用識別出的系統參數與已知的系統質量矩陣推估系統的勁度矩陣，並將識別的結果與有限元模型計算出的結果做比較，以了解此識別法之識別準確性與適用性。 在本論文中建立了?多不同形狀及不同自由度大小的有限元模型，並施加不同最大地表加速度(PGA)與不同主要頻率(Ts)之人工地震，利用遞迴子空間識別法於地震歷時中即時並持續地進行系統識別，分析此方法對於不同型態的地震之適用性與準確性。此外，在現實的測量中，須考慮到噪訊對於加速度測量之影響，因此利用施加不同噪訊比的白噪音模擬不同程度的噪訊對於系統識別之影響，並了解遞迴子空間識別法對於噪訊的容忍度。 從本文研究的結果顯示，此系統識別法在各式各樣的建築結構中都有良好的識別結果，並且在不同型態的地震激勵下，也能有好的識別表現。此外，研究的結果也顯示，當噪訊的強度在一定的噪訊比之下，遞迴子空間識別法對於結構系統的識別仍能保持不錯的結果。電腦輔助分析程式由 朱聖浩教授研究團隊所開發，分析程式及研究成果皆為公開資源，任何人或機構皆能自由使用。
Study on Recursive Subspace Identification of State-Space Models
恩賜, 梁. (Author). 2020
學生論文: Doctoral Thesis