Using Sequential Sampling Method to Construct Surrogate Model for Optimization on Torrefaction of Biomass

摘要

本研究之目的在於利用Kriging代理模型與序列式建模優化生質料焙燒條件，並與田口法結果進行比較。生質料選用棕梠空果串(empty fruit bunch EFB)與棕梠空果殼(palm kernel shell PKS)，在四種焙燒條件下取得生質碳(biochar) 並計算PA指標。PA指標是以近似分析所建立的一項指標，其值大小反映出生質物的可燃性。透過代理模型與序列式建模以最少的實驗次數找出最大PA指標的焙燒條件。EFB的案例中表明代理模型對實驗次數的需求確實可以少於田口法所需之次數，但因其PA指標與參數之間呈現線性關係，極值坐落於參數範圍的上下限，以田口法優化EFB案例也可找到全域最佳條件。在PKS的案例中即可看出代理模型的優化結果可保證是全域最佳解，若以田口法依相同實驗次數設計等距的因子水準，即會出現田口法的優化結果是區域最佳解，田口法要找到相似於代理模型的最佳條件則需要多於代理模型所需的實驗次數。

獎項日期	2020
原文	English
監督員	Yueh-Heng Li (Supervisor)